【Python基础】python数据分析需要哪些库？python pandas教程。
是Python开源数值计算扩展工具提供了Python对多维数组的支持可以支持先进的维度数组和矩阵操作。此外，数组操作还提供了大量的数学函数库，Numpy是大部分Python科学计算的基础有很多功能。
2.Pandas库
是一个基于Numpy为解决数据分析任务而创建的数据分析包。Pandas它包含了大量的数据库和标准的数据模型，为用户提供了快速、方便地处理数据所需的函数和方法。
3.Matplotlib库
是一个用在Python画数组2D虽然图形库起源于模仿，但它起源于模仿MATLAB但它独立于图形命令MATLAB，可以通过Pythonic以面向对象的方式使用是Python**的绘图库。主要使用纯图库。Python语言编写，广泛使用Numpy与其他扩展代码相比，即使是大型数组也能提供良好的性能。
4.Seaborn库
是Python中基于Matplotlib数据可视化工具提供了许多高层包装函数，帮助数据分析师快速绘制美丽的数据图形，避免了许多额外的参数配置问题。hadoop菜鸟教程。
5.NLTK库
被称为使用Python教学和计算语言学的**工具，以及用自然语言玩游戏的神奇图书馆。NLTK构建使用人类语言数据的**平台Python该程序为50多个语料库和词汇资源提供了易于使用的界面，并为分类、标记化、词干化、分析和语义推理提供了一套文本处理库NLP库的包装器和活跃的讨论社区。numpy菜鸟教程。
