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ChatGPT 通过谷歌面试获offer,这能否表明它的技术赶超大部分软件工程师?

18万美元offer!ChatGPT通过谷歌L3入职测试,人类码农危? – 知乎 新智元:18万美元offer!ChatGPT通过谷歌L3入职测试,…

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评论 5

  1. #1

    说得太对了,再过不久所有码农都会面临系统性失业。

    医生,律师,法官,公务员,政治家,教授,老师,护工,生化环材,采购,销售,前台,保姆,司机,外卖,快递,工人,农民,按摩技师将成为经久不衰的黄金职业。

    chatgpt一出再无程序员这个职业。任何能准确叙述需求的人都可以轻易代替有多年开发经验的程序员。

    Moenova1年前 (2023-02-07)回复
  2. #2

    为啥没人吐槽一下:通过面试和之后真的能堪用难道不是两码事吗?

    就像那些经史子集滚瓜烂熟最后及第的古代进士,里面又有多少之后是合格的官员?

    或者再来一个不恰当的比喻。你爸捐了一栋楼把你送进了哈佛,你就有把握能毕业了?

    考核永远都应该只是手段,而不是目的。

    与其问chatgpt会不会取代程序员,倒不如问问google是不是该更改一下现有的考核机制吧。

    一只小猫咪1年前 (2023-02-11)回复
  3. #3

    越来越邪乎,L3是入门级别,而且这测试是对家谷歌自己搞的,我说下原报道具体怎么写的吧。


    说根据一份内部文件,谷歌向ChatGPT提交了编码面试问题,并根据AI的回答,确定其将被聘用担任 L3 工程职位。

    注意是谷歌自己干的。虽然L3被认为是谷歌工程团队的入门级职位,但该职位的平均总薪酬约为18.3万美元。

    据CNBC报道,这项实验是谷歌最近对多个AI聊天机器人进行测试的一部分,谷歌正在考虑将其添加到自己网站。

    ChatGPT能够为问题提供简洁、高保真的答案,可以节省用户在谷歌上浏览链接以查找相同信息的时间。

    那……谷歌自己那个bard怎么办?


    谷歌的软件工程师面试过程主要依赖于技术问题,ChatGPT能够通过代码面试的技术问题,引发了人们对ChatGPT不仅能改造谷歌,还能改造码农的恐慌。有好事者问ChatGPT,它能不能取代软件工程师?

    这么回答的↓

    “不,ChatGPT不会取代软件工程师,ChatGPT是一种可以帮助完成某些任务的工具,但它不能完全取代人类软件工程师的创造力、解决问题的能力,和批判性思维能力。此外,ChatGPT需要人类的监督和指导,才能有效运行。”

    听听,还是个善解人意的小bot呢。


    至于该工具是否最终会减少低级别的代码工作,或通过更快地变得更专业化,来推进整个领域,目前仍有待观察。


    张艾菲1年前 (2023-02-11)回复
  4. #4

    只能说明Google的面试太机械了,面经标准化,被到处传播,贴到网上的资料太多了。

    国内还是看重交流沟通能力的,很多面经你不在现场,压根不知道还有这种套路,我举个真实的例子

    面试字节跳动阿里味浓一点的,面试做完题,作对做错不重要,反手一个阿里味,原文欣赏如下

    我对你其实是有点失望的,当初通过你的简历,让你过来面试,也是看重你转行的态度和决心。但是面完以后,你做的事情,我没发现价值点在哪里,你的追求是啥,你很多业务没有形成自己的壁垒和沉淀,也没啥深度。又不我放你进人才库,这次给你不太好的面评,下次有机会接着聊

    别我问咋学的这么像,我可是现场观摩学到的

    估计chatgpt遇到这种情况,只能懵逼,一个劲对不起说他不太懂

    知乎用户1年前 (2023-02-11)回复
  5. #5

    赶超 or 不赶超?其实根本不是什么问题。

    总把标准定在“超过”偶然“没超过”,这样的非1即0,非此即彼的逻辑,用在职场上、商场上,是很要命的。

    现实点说,要命是要不了的,但绝对会要了众码农手里的饭碗!(这也是很多人真正关心的主要问题)

    我来提一个问题,相信各位一看就明白了:

    某项技术是否需要“完全取代某职业100%的工作内容”,才能说它会导致某职业失业?

    我再换句话来问,下面的情景能否得出“底层程序员会失业”的假设?

    如果ChatGPT使底层程序员的敲代码效率提高100%,但程序员的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的,可以得出以下任一预测吗?

    1. → 任何一个程序员都不会因此失业?
    2. → 只有极少数程序员会因此失业?

    做过老板,扛过预算,负责过阿米巴或事业群绩效,就会明白:

    以上2种预测都是错的,一定比例(≥20%)的程序员被辞退几乎是必然的!

    因为虽然岗位职责没有被100%替代,但如果还用眼下这些人,去完成原定工作量的任务,人效必然严重不划算!

    在2/3(1-1/3)的工作能被ChatGPT赋能后提高1倍效率的情况下,也就是每个程序员可以比原来多产出1/3的工作产出。

    假设公司100个程序员,每人负责100个单位的工作量,一共就是10000个单位的工作量,其中的10000*2/3≈6667的部分中有,我用原来一半的人力不就可以完成?

    虽然由于前1/3的部分与ChatGPT无关,因此于等于3333的工作量还得靠原班人马完成,但我留下个70~80个人,把这些人员原本用于后2/3工作的、被ChatGPT优化出来的时间,拼拼凑凑用来完成之前100个人做的前1/3工作,不就行了?

    说到这,不用细算,我想你应该已经感觉到了,实际职场是如何看待和使用劳动力的,也基本目标了所谓技术和生产力革命是怎么“一步步”颠覆某些职业的了。

    从来就不是一蹴而就,一夜之间就宣布某些技术横空出世,能100%取代某个职业,而是如上述那样,看似不过“小刀割肉”(很多楼层说的“内行完全看不上!”),实则已是“大步流星”,每年能提高工作效率15%,5年就是100%,就可能有10%~30%甚至更多人要面临失业。

    也要理解,这里的很多答主其实都不是本问题提到的“底层程序员”,能说出“ChatGPT能编写的代码根本不够看的!”的基本都没从“底层程序员”角度出发。

    底层程序员占到了当下整个程序员职业群体中的半数以上,从某个非全日制培训机构学习个半年大半年的,会个mysql、python就可以找到工作的!

    有没有可能,这种如果5年后还100%没被影响到,或者换句话说,社会对这类底层程序员的总需求相比现在还没有明显下降?

    有!可能是黑天鹅中的黑天鹅!小概率中的小概率!

    其实程序员的职场就业下行趋势早就有迹象了,这是科技和生产力进步之下必然的,并不只是ChatGPT或别的什么造成的,现在国内几遍没有ChatGPT,程序员在劳动力市场的供需关系早就在持续失衡了——

    之前我在写新书(书于21年8月出版)的时候已经写到过计算机程序员相关的分析,贴在这里供参考(强调一下,这是2021年3月写的,出版书籍大家都能找到,不是我说几月写的就是几月写的,不需要互联网的记忆):

    现状:计算机编程人才供给与企业需求的2:1错配

    差不多从十多年前开始,随着计算机硬件时代“落幕”和互联网时代的加速发展,“学编程”开始越来越多得进入大众视野。

    似乎学完编程,成为一名程序员,就能与进入中关村互联网大厂拿两三万的起薪,而所需付出的代价貌似也就是发量少、头冷和996。

    这当然是玩笑话,但2020年底有媒体报道,据调研统计分析显示,目前全国各类教育机构每培养出一名“合格的程序员”,能匹配的市场用人需求仅有半个。

    什么概念?就是人才的供需关系已达2:1错配!也就是每两个应聘程序员的求职者中只有一人最终可以找到工作!

    这样的调查数据到底出自何处,准确性如何其实根本不是重点,但凡询问任何一个相关行业从业多年的资深人士该对该新闻的评价,都能得到几乎一致的认同。

    我们根据大量访谈了解到,不扩张的说目前全国号称具备程序员工作能力的人数在5000万以上,但这其中差不多有大几百万只掌握基础的python,大几百万只写过VB,有不少仅仅在各类在线网校里学过几个月,全都号称“合格码农”,但事实上,我们不能说他们不合格,但也绝不意味着“会编程”就能找到“编程工作”!

    写本节的目的不是要偏激地告诉大家,现在学编程已经很难找到工作了,而恰恰相反,事实上,只要你学些编程,更多的情况是,类似第三节第三小节提到的商业分析一样,降低要求后找个编程工作依然难度不大,问题是在“预期”上,理想与现实的落差过大,导致最终大量找不到“预期中高薪”码农工作的求职者高不成低不就,对自身的工作不满意,对个人的职业发展也很难如意。

    所以说编程类职业劳动力市场的“高端紧缺、中低端过剩”才是该行业的真实写照,而2:1错配也很好理解,假设每100个“合格码农”中只有5个高端码农,95个中低端码农,但却有50个中低端码农和这5个高端码农一起去应聘只有20个名额的高端编程岗位,结果自然就是每2个里边就有1个找不到工作,而大企业却依旧在那日日招、月月招高端编程人才。

    这样的“高端紧缺、中低端过剩”行情绝不仅仅存在于编程类职业领域,而是普遍存在于绝大部分技术类职业上,这其中的“高端”和“中低端”相对应的正是我上文提及的极小部分高级技术型中台和大部分中低技术型中后台。之所以会有这样的现象产生,在“预期不合理导致大量供需错配”的背后,更罪魁祸首的很可能就是职业规划意识单薄或(和)过大的“信息差”。

    前者对应漫无目的或跟风式的个人发展路径而选择以及缺乏长期规划的临时速成,而后者指的是由于不清楚职业规划的必要性或者职业规划过程中缺乏足够认知而导致的定位错误。


    其他内容:

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    陈思炜1年前 (2023-02-11)回复

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